人工智能(AI)技术在时尚行业的应用正在越来越深入、广泛，凭借这项技术不仅可以设计服装，还可以精确规划库存。

现在，甚至有人开始担心，人工智能是否会彻底取代那些精英白领，从事高技术含量的工作？

设计师

首先被人工智能入侵的是时尚行业中那些因创造力而闻名的设计师的工作中。

在印度电商网站 Myntra 上，最畅销的产品之一是一款由橄榄色、黄色和蓝色拼接而成的T恤。该设计就是由计算机算法完成的。

准确地说 Myntra 产品的设计由两种计算机算法生成：

第一种算法可以生成随机图像

第二种算法先分析 Myntra 的库存中服装的图像，然后生成与现有设计相似但没有重复的设计

Myntra 首席执行官 Ananth Narayanan 表示，由这些人工智能(AI)设计的服装的销售量正在以100%的速度增长。

由美国技术巨头 IBM 推出的人工智能系统 IBM Watson 已经在时尚设计中得到广泛应用。2016年英国设计师品牌 Marchesa 应用 IBM Watson 技术为捷克超模 Karolina Kurkova 设计了一款人工智能礼服亮相 Met Gala 惊艳了整个时尚界。

同年，中国女星李宇春在出席《Vogue》十一周年庆典活动穿着的白色礼服是由中国设计师张卉山设计的人工智能礼服，同样应用了IBM Watson的时尚大数据资源。

美国电商巨头亚马逊(Amazon)为了加码时尚业务，在去年推出人工智能算法：通过分析大量图像并模仿其风格来设计服装。这样前沿的设计技术不禁让人感叹，一些经常“抄袭”的设计师可能很快就要失业了…

买手

此外，许多公司还经常使用人工智能来决定各种服装的库存量，人工智能也可以通过对时尚趋势前景的解读来预测消费者的需求，从而决定向他们推荐什么样的服装。以前这些工作都由买手和商品规划人员决定，但现在公司只需根据人工智能的意见来确定产品组合，就能有助于实现其销售目标。

美国按月订购时尚电商 Stitch Fix 使用人工智能(AI)技术、造型师和在家试穿“三合一”的模式来解决量体的难题，其活跃用户达到了2.7亿人。

首先，Stitch Fix 会通过其“数据科学+造型师”的方法，根据用户个人偏好和需求推荐五款时尚单品，以按月订购盒子的形式将商品寄送至用户家中;第二步用户在家试穿，留下满意的免费退回不需要的商品。

依托这样的方式，Stitch Fix 能记录下每一位用户的反馈意见及个性化的尺码需求，以便优化此后的订单。

同样，Myntra 的人工智能算法也可以根据具有相似设计特点的服装过去的销售情况来计算未来商品销售的可能性。

在传统零售商中，买手和商品规划人员会被分配到各种不同的服装类别中。例如，一些零售商拥有针对针织上衣和梭织上衣的独立团队。买手表示，这种细分有助于他们直观地了解款式和颜色的趋势。 但是，熟练使用人工智能和大数据的零售商倾向于雇用更少的买手，部分原因是人工智能技术相比人更少依赖直觉。

成立于2012年的美国按月订购时尚租赁网站 Le Tote 提供按月租赁时装配饰的服务，客户每月支付59美元，便可一次性租借3件衣服和2件配饰，用户也可以选择以低于零售价50%的价格购买这些商品。

对于这样一个年营业额达数亿美元的平台，其负责采购所有品牌产品的团队只有6个人，主要得益于这些商品通过 Le Tote 专有的匹配算法选出。该算法可以根据有多少客户将商品放入他们的数字愿望清单，以及在线评价和最近购买等数据来确定是否加入其库存。

男士时尚商品按月订购平台 Bombfell 仅依靠一位员工 Nathan Cates 来采购所有服装和配饰。公司已经建立了算法工具和庞大的数据库，以帮助 Nathan Cates 更准确地预测服装需求。

人工智能的局限和未来趋势

麻省理工学院经济学家 Erik Brynjolfsson 和卡内基梅隆大学计算机科学家 Tom Mitchell 去年在美国《科学》杂志上发表了自己的观点：“未来几年，机器的自动化和人工智能将承担更多工作。大多数受影响的人工工作将部分实现自动化而不是完全消失。”

比如说，虽然人工智能能帮助公司进行数据分析，但与供应商的谈判通常还需要人类来完成。瑞典快时尚公司 H&M 集团高级分析和人工智能部门负责人 Arti Zeighami 表示，公司正在增强买手和商品规划人员的团队，并没有计划用人工智能来取代他们的工作。

据美国劳工统计局预计，十年内批发和零售买手的就业人数将下降2%，而全部职业的就业人数将增加7%。其中一些原因是由于不太复杂的工作和任务将被自动化取代(例如编目库存)，或者是一些零售商对买手采购商品的款式没有太多要求(例如汽车零件)。

时尚行业中还有一个领域的工作是人工智能不能取代的——造型师。 Bombfell、Stitch Fix 和他们的许多竞争对手都雇佣了越来越多的人类造型师，这些造型师会采纳人工智能提供的造型方案，但最终还是由他们自己决定来推荐哪些商品。

这反映了人工智能与人类工作相结合的趋势：雇佣更多的人类员工利用人工智能技术为客户提供相应的服务。

人工智能投资工具研发初创公司 EquBot 首席执行官 Chida Khatua 预测，即使资产管理行业未来将更多实现自动化，但也会聘请更多的财务顾问来提供帮助。

这些工作最终很难实现完全自动化。但业内有预测，人工的工资水平可能随着自动化程度的提升而受到影响。（以上来源：华丽志）

AI机器人闯入艺术创作，下一个被威胁的是谁？

你可能早就听说了，有的机器人已经可以创作出与天才艺术家相提并论的画作了。

今天我们活捉多个这样的机器人，正好带你去看看。

说来也奇怪，在世界的某个角落，有一个叫RobotArt的画廊，没有展示非凡的名人画作，而是收集了令人印象深刻的那些世界上最有创意的机器人和算法绘制完成的作品。

就在上周，这场已经举办了三年的国际比赛宣布了前十名的绘画机器人排名，所有的队伍都因为自己的创造获得了可观的奖金。而这些过去三年的获奖作品将于8月2日至5日在西雅图艺术博览会上展出。

先来看一幅感受一下：

CloudPainter/Roboart绘制

研究小组使用了许多不同的方法，来验证“机器人创造的艺术作品”是真实可行的。

例如第一名的团队，CloudPainter，使用机器学习系统来生成生动艺术作品，有时画出来的是奇异的肖像和风景。

泰国Kasetsart大学的铜牌得主制造了一种能模仿艺术家的AI绘画机器人。在记录了画家画笔上的位置、运动轨迹和作用力之后，团队的机器人可以精确地再现完全相同的艺术品。

还有一些团队使用人工智能算法来生成图像，而另一些团队则设计了机器人来混合新的颜料组合，或者创造出与人造艺术品无法区分的作品。

创意机器实验室/哥伦比亚大学出品

“我认为，在短期内，机器人将越来越多地用于数字艺术的最终生产，特别是那些有很多细节或重复元素的机器人，”创立RobotArt的艺术家和工程师安德鲁∙康鲁(Andrew Conru)表示。但他不认为机器人或算法艺术家会取代更赋有创造性的人类。

他把机器创造的艺术品比作照相机的创造。摄影成为一种全新的艺术分支，捕捉不同类型的图像和作品，而不是画家。

但是相机的流行，并没有让画家将画笔束之高阁，恰恰相反，正因为相机的普及画家变得更受欢迎。

因此，康鲁认为机器人和人类艺术品将继续存在。每个人都会为艺术领域带来不同的技能和方法。正如他的网站所说，“当我们看到美丽的东西时，我们都会赢。”

CMIT ReART/Kasetsart大学

目前，人工智能系统擅长于特定的任务，但它们不是意识实体。这意味着我们不会让Paul Gearguin或Salvador Dalek租出工作室，并与R2德加和Paul KleePO合作在他们的下一个PiaCE CE上。

这些算法和机械手创造了图像，但不能后退一步欣赏它们。

CARP伍斯特理工学院

相反，正如康鲁所暗示的那样，我们很可能看到人类艺术家或对艺术好奇的工程师开发出新的技术工具，可以用来创造更好或新的艺术风格。

此外，许多想要使用机器的人也无法获得一种能让机器产生艺术的技术。

康鲁告诉未来主义者：“我认为其中一个阻碍艺术形式发展的因素是成本适中、高质量的机器人手臂。”他预计到目前为止，我们将拥有一到一万美元的高质量机械手臂。

“不幸的是，目前300美元的玩具和3万美元的入门级武器之间有很大的差距，”他补充说。“艺术家们往往是稀缺物种，不会有成千上万的人围绕在我们周围。”（以上来源：遇见人工智能）

算法，是未来商业的丛林法则！

(来源：环球纺机)